Går prisen på intelligens mot null?

Det kommer stadig nye åpne modeller som er mer og mer kapable. DeepSeek V4 satte nettopp rekord for åpne vekter på SWE-bench — den ligger omtrent der frontier-modellene var i fjor. Og prisene faller fort: OpenAI kuttet Luna med 80 prosent tre uker etter lansering. Ifølge dem selv får du nå fjorårets frontier-nivå til rundt 6 cent på dollaren per oppgave. Åpne modeller kan du kjøre selv på egen (kraftig) maskinvare og er foreløpig gratis å laste ned og bruke.

Det mest talende tallet jeg har sett: på strategi- og analyseoppgaver koster Fable 5 rundt 116 ganger mer enn DeepSeek V4 — for en ytelsesforskjell på 24 prosent.

116 ganger prisen for de siste 24 prosentene. For de fleste oppgaver er det åpenbart ikke verdt det. Men for noen er det nettopp det.

For det er et mønster her: gapet mellom billig og dyr intelligens er minst der oppgavene har fasit. På koding, der svaret kan verifiseres, er forskjellen noen få prosentpoeng. På strategisk analyse, der ingen kan sjekke svaret før om tre år, er gapet størst. Intelligens er billigst der fasiten finnes.

En liten felle å nevne: billig per token er ikke det samme som billig per oppgave. De rimeligste modellene er ofte langt mer ordrike og bruker dobbelt så mange tokens på samme jobb. Prisen på pumpa lyver litt — det er literforbruket som teller.

Så: går prisen mot null? Jeg tror svaret er nei — den deler seg. Rutineintelligens går mot null. Frontier-intelligens holder prisen; toppmodellen Sol ble stående urørt i priskuttet, og det er neppe tilfeldig.

Og da endrer spørsmålet seg for de fleste virksomheter. Det handler stadig mindre om kun å ha tilgang på den beste intelligensen, og stadig mer om evnen til å ta i bruk den nest beste — overalt.

Intelligens blir billig. Dømmekraft om hvor den skal brukes, blir det ikke.